基于PSO的图像自适应模糊增强算法
叶志伟1
常胜2
高山3
1.湖北工业大学,计算机学院,湖北,武汉,4300682.湖北民族学院,生物科学与技术学院,湖北,恩施,4450003.鹤峰县走马林业站,湖北 鹤峰,445800
摘要：在介绍常规图像自适应模糊增强算法和粒子群优化算法的基本原理的基础上,针对常规图像模糊增强算法中自动获取模糊控制参数耗时较长,执行效率低的问题,提出了一种应用粒子群优化算法结合图像灰度直方图特征进行图像自适应模糊增强的新方法.实际图像增强实验的结果表明方法效率比常规图像自适应模糊增强算法有很大的提高.
关键词：粒子群算法图像处理模糊增强
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)TN911.73(通信)
资助基金：国家自然科学基金(40271094)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 415-419 )
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