基于多元回归方法的土壤水分预测模型研究
严昌荣1
申慧娟2
何文清1
刘爽1
刘勤1
1.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京,100081;农业部农业环境与气候变化重点开放实验室,北京,1000812.北京出版社信息中心,北京,100011
摘要：通过对气象因子与土壤水分相互关系分析,并采用多元回归法中"后退法"和"逐步前进法"进行自变量筛选.两种回归方法所选择标准虽然不同,但却得到了基本相同的结果,同时,研究结果也显示两种方法各有优点,"后退法"善于发现联合作用较强的变量,而"前进法"则善于发现单独作用较强的变量.通过多元回归法构建了延安地区0～50cm共计5层土壤湿度的预测模型,分别是:Y1=68.1549+0.619x1-0.2110x2+1.2948x3+0.1875x6;Y2=108.9065+0.5374x1-0.2269x2+0.7169x3+0.3390x6+0.1325x7;Y3=131.9372+0.4412x1-0.2415x2+0.2653x3+0.4231x6+0.2257x7+0.1444x8;Y4=149.4898+0.3859x1-0.3143x2-0.2404x4+0.3033x5+0.5014x6+0.3079x7+0.2393x8+0.1774x9;Y5=144.8923+0.3033x1-0.3020x2-0.2769x4+0.3592x5+0.4436x6+0.3124x7+0.2686x8+0.2078x9.通过验证发现模型预测值和实测值可以发现二者之间具有较好的一致性.
关键词：土壤水分多元回归预测模型
分类号：S152.7(土壤学)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(863;2006AA100220)基础性工作专项(2006BAD29801)
论文发表日期：2008-07-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 241-245 )
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