文本挖掘中的层次聚类算法
谢坤武
湖北民族学院,信息工程学院,湖北,恩施,445000
摘要：随着互联网中信息的日益增长,通过文本挖掘,快速、准确地检索信息和分类信息成为人们日益迫切的要求,具有广泛的应用前景和实用价值.依据信息论的思想,从文档信息量变化的角度,对文本数据从概率角度来研究文本数据的聚类分析,研究信息量在层次聚类过程中所呈现的规律性,进而提出一种基于信息量模型的聚类分析算法.
关键词：文本挖掘层次聚类信息熵关联特征
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖北省科技攻关项目(2004AA210B01)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 415-419 )
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