基于可拓距离的K近邻算法
向长城
湖北民族学院,理学院,湖北,恩施,445000
摘要：距离机制是K近邻算法的关键部分,传统的方法是采用欧式距离来讨论各个属性取值的差异,而对于同一属性取值的差异就显得很简单.采用可拓学来定量描述事物属性的关联函数的性质,构造可拓距离应用到K近邻算法中,设计出可拓K近邻算法.为了验证算法的可行性和准确率,分别应用到二维数据的故障诊断和标准数据集的聚类分析中,实验证明该算法是可行和有效的.
关键词：可拓距离可拓K-邻近算法聚类故障诊断
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖北省教育厅优秀中青年基金项目(Q20092907)湖北省自然科学基金项目(2009CDB340)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 37-40 )
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