基于改进SIFT的视频超分辨率重建快速配准算法研究
郭黎1
廖宇2
陈为龙3
1.湖北民族学院,信息工程学院,湖北,恩施,445000;四川大学,电子信息学院图像信息研究所,四川,成都,6100652.湖北民族学院,信息工程学院,湖北,恩施,4450003.四川大学,电子信息学院图像信息研究所,四川,成都,610065
摘要：通过改进硬件的方式来提高成像质量,在技术上实现困难且成本高昂,因此采用数字图像处理的方法来提高图像的分辨率.提出了一种改进的视频超分辨率重建的快速SIFT图像配准算法,该算法放弃对128雏特征描述子的计算,而采用特征点之间的灰度相关系数来进行初始匹配,并用平面坐标欧氏距离配合匹配关联度算法来取代特征描述子进行误匹配的剔除,大大降低了计算开销.实验证明,改进算法取得了良好的配准效果,在保证配准质量的前提下,其时间开销只有基于传统SIFT特征点检测方法的1/3.
关键词：超分辨率重建灰度相关系数SIFF运动配准
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：教育部科学技术研究项目(107094)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 177-180,183 )
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