粒子群算法优化BP神经网络
谭乐平
文军
1.湖北民族学院理学院,恩施市,4450002.湖北民族学院理学院,恩施市,445000
摘要：现实生活中绝大数系统都是非线性的,BP神经网络通过训练能否达到局部最优值、能否收敛以及训练的时间长短与初始值和阈值的选取关系密切.为此采用了具有动态惯性权重的粒子群算法对BP神经网络初始值进行优化.实验表明具有动态惯性权重的粒子群算法优化BP神经网络预测误差很小,能够跳出局部极小值,得到更优的结果.
关键词：粒子群算法BP神经网络个体极值群体极值
分类号：TB114.1(工程基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(60973083)
论文发表日期：2012-07-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 254-255,270 )
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