基于 GP CA 和 GAP SO-NN的中国区域经济预测方法研究
付传秀
皖西学院金融与数学学院,安徽六安,237012
摘要：结合全局主成分分析（ GPCA）和遗传微粒群-神经网络（ GAPSO-NN），对中国区域经济发展水平进行预测。首先构建区域经济发展水平的评价指标体系并提取相关数据；然后借助GPCA获得全局主成分分值、综合评价值，作为GAPSO-NN的输入、输出；接着构建GAPSO-NN预测模型并训练网络；最后通过预测仿真，表明基于GPCA和GAPSO-NN预测方法的有效性。
关键词：区域经济全局主成分分析遗传微粒群-神经网络预测方法
分类号：F224(经济计算、经济数学方法)O29(应用数学)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 71-74 )
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