基于曲线波和独立成分分析的人脸识别
刘嵩
王春宁
1.湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施,4450002.湖北民族学院信息工程学院,湖北恩施,445000
摘要：针对曲线特征更能反映人脸图像的主要特征和独立成分分析能够提取高阶信息的优势,提出了一种基于曲波变换与独立成分分析的人脸识别方法.首先将人脸图像进行曲波变换,选择粗尺度层系数作为曲波特征,然后对曲波特征下采样后进行独立成分分析,提取部分独立成分构成特征空间,最后根据最近邻分类器分类.在ORL和Yale人脸库上的相关实验表明:该方法在识别性能方面优于对比方法.
关键词：人脸识别曲波变换独立成分分析特征提取最近邻分类器
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖北省自然科学基金项目(2013CFB042)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 300-303 )
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