基于自适应神经模糊推理系统的树叶特征的提取以及分类
李永亮
向长城
刘国勋
1.湖北民族学院 理学院，湖北 恩施450002.湖北民族学院 理学院，湖北 恩施450003.湖北民族学院 理学院，湖北 恩施45000
摘要：通过植物的几何特征：长宽比，矩形度，面积凹凸比再根据傅里叶描述子和得到的傅里叶系数来提取树叶的一些形状特征：圆形度、细长度、密集度、凹凸度，再利用广泛应用于处理与分析具有复杂细节特征的分形维数来对植物特征进行提取，最后采用自适应神经模糊推理系统（ Adaptive Network－based Fuzzy Inference System，ANFIS）基于sugeno模糊来对树叶进行分类，并对树叶的分类进行分析，结果显示：随着适应神经网络的训练次数的增加，识别的误差越来越低，最后达到了比较好的效果，能够准确的进行分类。
关键词：几何特征傅里叶描述子分形维数
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖北省自然科学基金项目(2015 CFB264)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 388-392,420 )
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