基于反向学习机制的蝙蝠算法
岳伟娜
马吉明
苏日建
郭盛楠
1.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,4500022.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,4500023.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,4500024.郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,河南郑州,450002
摘要：针对蝙蝠算法存在收敛速度慢，寻优精度低问题，提出一种基于反向学习的蝙蝠算法，该算法具有易跳出局部最优，寻优精度高，种群多样性且鲁棒性好等特点。通过对6个典型的测试函数进行仿真实验，结果表明该算法是行之有效的，且在求解多峰函数时运算的效果更好。
关键词：蝙蝠算法反向学习多样性鲁棒性
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61374014)河南省科技攻关计划(132102210056)河南省科技攻关计划(142102210080)
论文发表日期：2016-07-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 251-255 )
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