一个在Armijio线搜索下全局收敛的改进共轭梯度法
吴素花
重庆师范大学 数学科学学院,重庆,401331
摘要：非线性共轭梯度方法是解大规模无约束问题最有效的方法之一，改进了Liu等人提出的共轭梯度算法得到MD方法，MD方法不依赖任何线搜索具有充分下降性。在Armijio型非精确线搜索下，证明了新方法的全局收敛性。
关键词：无约束优化问题共轭梯度法Armijio线搜索充分下降性全局收敛性
分类号：O224(运筹学)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 394-397 )
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