多项学习免疫优化算法
张伟伟1
林静静1
景红蕾1
林雪洁2
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500002.郑州大学 电气工程学院,河南 郑州,450000
摘要：提出了多项学习免疫优化算法OL－CAIS求解全局优化问题。将混沌优化理论加入到免疫算法中，同时在算法中引入一个类杂交算子的搜索方程，更注重整个群体的交互信息，重新定义了搜索方式，然后，通过正交实验构造一个正交学习策略充分利用了搜索空间中的有用信息、正交设计小样本特性，产生更优秀的子代，保证多样化的有效搜索。
关键词：人工免疫混沌优化杂交算子正交学习
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61403349)河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划(14B520066)河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划(15A520033)博士基金(2013BSJJ044)
论文发表日期：2016-09-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 424-429 )
英文信息