基于改进遗传算法的otsu图像分割算法
金保华
岳艳
周兵
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500022.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500023.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,450002
摘要：在图像分割过程中,传统的遗传算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷.因此,提出了一种基于改进遗传算法的otsu图像分割算法,该算法在原有分割算法基础上对交叉率和变异率进行改进,使用otsu作为适应度函数,并采用选择、交叉、变异等操作寻找最佳分割阈值.仿真实验表明,该算法可以有效提高图像的分割精度和计算速度,证明了该算法具有良好的寻优能力.
关键词：遗传算法阈值图像分割otsu函数
分类号：TS210.1(食品工业)
资助基金：国家自然科学基金(61402422)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 7-10,15 )
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