面向中文微博命名实体识别的对比研究
朱颢东
杨立志
丁温雪
冯嘉美
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500022.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500023.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,4500024.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州,450002
摘要：命名实体识别是自然语言处理的重要基础,同时也是信息抽取,机器翻译等应用的关键技术.近年来,网络媒体微博的迅速发展,为命名实体识别研究提供了全新的载体.针对中文微博文本短、表达不清、网络化严重等特点,对目前命名实体识别两种应用比较广泛的方法,基于最大熵模型的识别方法和基于条件随机场模型的识别,进行对比研究.在真实的微博数据上进行对比实验.通过实验结果的对比得出这两种方法在中文微博命名实体识别上的优缺点.
关键词：命名实体最大熵条件随机场
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61201447)河南省科技计划(152102210149,152102210357)河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2014GGJS-084)河南省高等学校重点科研项目(16A520030)郑州轻工业学院校级青年骨干教师培养对象资助计划(XGGJS02)博士科研基金(2010BSJJ038)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 19-22 )
英文信息