地理加权回归模型在网络诈骗分析中的应用
鄢文凤1
孙玲琍2
1.华中农业大学 理学院,武汉,4300702.华中农业大学 统计研究所,武汉,430070
摘要：利用2014年中国网络诈骗研究报告中的数据,针对中国大陆31个省级尺度的地区,结合相关资料,最终选择城镇人口比重、网络普及率、各省GDP、各省人口总数、男性占比作为解释变量,经过探索性空间分析,可得31个省的网络诈骗数量具有空间自相关性,说明网络诈骗数及影响因素适用地理加权回归(GWR)模型.通过对GWR模型与普通线性回归(OLS)模型的比较,发现GWR模型的AIC,σ2,R2和校正R2均优于OLS模型,这说明GWR模型更能深刻揭示网络诈骗数及其影响因素的空间关系.
关键词：网络诈骗空间自相关性地理加权回归模型
分类号：O212.1(概率论与数理统计)
资助基金：研究生课程建设项目(2015KJ26)课程建设项目(201606)中央高校基本科研业务费专项(2662016QD006)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 148-151 )
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