基于自适应粒子群优化算法的光伏电池参数辨识
张腾1
余基映2
1.湖北民族学院 理学院,湖北 恩施,4450002.湖北民族学院科技学院,湖北 恩施,445000
摘要：利用双二极管等效电路模型进行光伏电池输出特性仿真,基于光伏电池的U-I数据建立了目标寻优函数,采用自适应粒子群优化算法对光伏电池参数进行了反演计算.结果表明:U-I反演曲线与实际曲线基本吻合,自适应粒子群算法与单纯形方法的参数辨识结果均与理论值相符,权重因子策略和种群规模对自适应粒子群优化算法寻优结果具有显著影响,基于自适粒子群优化算法的光伏电池参数辨识方法具有更高的求解精度和寻优效率.
关键词：光伏电池自适应粒子群优化算法参数辨识
分类号：TM914(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：国家自然科学基金(11504101)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 305-308,351 )
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