基于颜色和边缘特征的球员目标分割方法
王兵
张卫国
孙静茹
张亮亮
黄琨强
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,4500012.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,4500013.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,4500014.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,4500015.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,450001
摘要：为实现球员目标的准确分割,针对图像的颜色特征和球员的边缘特征提供的信息进行融合处理.首先对图像进行高斯滤波预处理,借助Matlab软件对图片进行了像素分析和筛选,并通过Prewitt算子进行边缘检测,以及Bresenham算法进行了直线扫描确定了边界线的起始,经过形态学运算将图片中直线段去除.并完成最终处理,将球员目标分割出来.其优点在于不受球场光照和阴影的影响,能够自动将观众等背景过滤,即使在复杂背景下也能较为准确的将目标分割出来.
关键词：融合Prewitt算子Bresenham算法目标提取
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(81501547)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 309-312 )
英文信息