求解黑箱全局优化问题的一种改进的随机算法
周喆
重庆师范大学 数学科学学院,重庆,401331
摘要：提出了一个改进的随机算法求解黑箱全局优化问题,算法中使用的径向基函数插值是昂贵的目标函数的近似.算法在可靠的信赖域内通过简单而有效的方法选择下一个迭代点.在早期的迭代过程中,算法倾向于在响应面模型的全局最优值附近改善响应面模型的局部逼近精度.它可能暂时陷入局部最优,但它有能力在之后的迭代中探索可行域中的其他区域并改善响应面的全局逼近精度.数值实验结果说明了该算法的有效性.
关键词：全局优化昂贵的目标函数响应面模型径向基函数插值
分类号：O241.6(计算数学)
资助基金：重庆师范大学研究生科研创新项目(YKC16001)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 403-408,412 )
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