基于多标记学习的人类蛋白质亚细胞多位置预测
翟云清
翟胜楠
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,4500022.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,450002
摘要：细胞被认为是组成生物体机能的最小单位,而蛋白质是组成细胞的生物大分子,在生物体的生命活动中起着至关重要的作用.给定一个蛋白质序列,预测它在哪一个具体的细胞器工作,如细胞膜、线粒体等,该方法称为蛋白质亚细胞定位.预测蛋白质亚细胞定位是了解其功能和确定药物靶点的必要步骤.现有的预测方法只能预测单个蛋白质的亚细胞位置,本文致力于预测多位点的蛋白质亚细胞位置预测,基于含有3077个凋亡蛋白的数据集,提取其GO特征并使用LIFT PCC算法进行预测,实验结果表明该方法整体精度达到了59.36％,并通过了性能测试,这表明该方法将成为一个非常有用的高通量工具.
关键词：亚细胞定位同源蛋白GO特征LIFTPCC算法
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61402422)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 55-59,80 )
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