一种改进的Seam Carving图像重定向算法
翟胜楠
孟凡佳
刘金华
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,4500022.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,4500023.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,450002
摘要：内容敏感图像重定向的核心思想是根据图像中不同内容的重要程度进行不同的缩放操作,目的是保留图像中重要的内容和结构的同时最大程度的减少视觉失真,Seam Carving是目前主流方法之一.传统的Seam Carving算法通过梯度图生成重要度图,只能检测出图像的边缘信息.本文提出基于梯度图和视觉显著度图共同生成重要度图的方法,既增强了重要区域的边缘信息,又很好的突出了视觉主体,同时又保护了重要区域的完整性.实验证明本文提出的方法在减少缩放图像视觉失真的同时,较好的保留了原图中重要区域的内容与结构.
关键词：重定向seamcarving梯度图视觉显著度图
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(U1404623)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 194-198 )
英文信息