基于天牛须搜索优化的室内定位算法
邹东尧
陈鹏伟
刘宽
1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,4500012.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,4500013.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,郑州,450001
摘要：室内定位技术受到广泛的关注,基于接受信号强度指示(RSSI)的测距技术目前在节点定位中得到广泛应用.在基于RSSI测距的基础上,提出将天牛须搜索优化(BAS)算法应用到室内定位中.首先通过RSSI测距获得未知节点与锚节点之间的距离,在计算距离时对数据进行了预处理,从而提高测距的精度.然后引入BAS算法计算出未知节点的位置坐标.通过与粒子群定位算法(PSO)和遗传定位算法(GA)对比试验结果,验证了BAS定位算法对室内定位效率的提高更加明显.
关键词：天牛须搜索算法室内定位接受信号强度指示
分类号：TN393(半导体技术)
资助基金：河南省高等学校重点科研项目(15A520109)河南省科技攻关计划(172102210064)
论文发表日期：2018-10-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 427-431,455 )
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