基于K-means聚类分析的变压器故障诊断
张勇1
钟建伟2
周文辉2
耿东山2
贾犇2
袁玉松2
辛康康2
1.国网湖北省电力有限公司 恩施供电公司,湖北 恩施,4450002.湖北民族学院 信息工程学院,湖北 恩施,445000
摘要：将K-means聚类算法在对事物分类中的优点用于判断变压器的故障中.并针对K-means聚类法在给定初始聚类中心不良的问题上进行改进.将改进的K-means聚类算法与三比值法相结合,以此来诊断变压器的多种常见故障.应用MATLAB分别对改进前后的K-means算法进行仿真,并将改进后的仿真结果同改进前K-means聚类算法的结果进行对比分析.结果表明,改进的K-means聚类算法不但能精确、有效地对变压器故障进行诊断,并且改进的K-means聚类法使仿真结果更加准确可靠.
关键词：变压器K-means聚类算法故障诊断三比值法
分类号：TM726(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家自然科学基金(51177060)恩施州科技项目(D20170007)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 452-455 )
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