Duffing系统的控制研究
周群利
余红英
1.芜湖职业技术学院 电气工程学院,安徽 芜湖,2410062.芜湖职业技术学院 电气工程学院,安徽 芜湖,241006
摘要：对Duffing混沌系统采用基于RBF神经网络逼近非线性项的滑模控制方法,设计了系统的控制输入和RBF神经网络的自适应律,然后从理论上对系统进行稳定性分析,构造Lyapunov函数,通过理论推导证明了在所设计的控制输入和RBF自适应律作用下,系统在原点是渐近稳定的.最后仿真结果证明了该方法的有效性,利用该方法可以实现对周期信号的快速稳定跟踪,达到了控制目的.
关键词：RBF神经网络Duffing混沌系统自适应律
分类号：TP13(自动化基础理论)
资助基金：安徽省教育厅重大教学研究项目(2016jyxm1124)芜湖职业技术学院校级科研项目(Wzyzrzd201905)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 212-214 )
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