一种互反判断矩阵残缺值和排序的推断方法及应用
李伟
张明生
陈德强
1.贵州民族大学 数据科学与信息工程学院,贵阳5500252.贵州民族大学 数据科学与信息工程学院,贵阳5500253.贵州民族大学 数据科学与信息工程学院,贵阳550025
摘要：针对多维决策中判断矩阵信息不完整的情况,提出了一种加权最小二乘法拟合残缺值和排序向量的算法.首先,定义了一种残缺矩阵的伴随矩阵表达方式,通过残缺矩阵和其伴随矩阵建立一个非线性最小二乘模型,拟合得到残缺互反判断矩阵的排序向量;然后通过偏差最小化公式解出残缺元素,得到完整的专家判断矩阵,用特征值法求出排序向量;最后,将拟合得到的排序向量和补充完整的判断矩阵排序向量通过几何平均得到最终排序向量.用算例说明了方法的可行性及有效性.
关键词：残缺互反判断矩阵伴随矩阵最小二乘法排序向量
分类号：F830.91(金融、银行)O211.64(概率论与数理统计)
资助基金：贵州省自然科学基金项目(黔科合J字[2014]2092号)
论文发表日期：2020-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 26-31 )
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