基于天牛须和蝙蝠算法融合的PID参数整定仿真与研究
山石姣
马吉明
苏日建
温旭琴
1.郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院,郑州4500022.郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院,郑州4500023.郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院,郑州4500024.郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院,郑州450002
摘要：天牛须搜索算法(beetle antennae search,BAS)是单体智能优化算法,在多维函数的运算中,会出现因为早熟而使结果陷入局部最优、精度低等问题.针对这些问题,将高效BAS算法与传统的蝙蝠算法(BA)进行融合,这即增加了BAS算法的丰富度,也可以更好地跳出局部最优点.将该算法通过计算6个典型测试函数来进行实验对比验证.结果显示,其具有更好的优化能力,收敛速率更快,求解精密度更高.最后将其应用到PID参数寻优中,结果对比发现,相比于BAS算法,基于天牛须—蝙蝠混合算法(简称BAS-BA)具有更强的鲁棒性和更快的响应速度.
关键词：天牛须搜索算法蝙蝠算法函数优化PID参数优化Simulink仿真
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61773018)
论文发表日期：2020-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 390-396 )
英文信息