基于分组协同进化策略的果蝇优化算法研究
胡天
戴宝赋
谭建军
孙先波
黄勇
朱黎
易金桥
湖北民族大学 信息工程学院,湖北 恩施445000
摘要：针对果蝇优化算法存在收敛速度慢且易于陷入局部最小值等问题,研究了基于分组协同进化策略的果蝇优化算法.利用分组协同进化策略可以扩大果蝇种群的搜索范围,从而使算法具有快速收敛和跳出局部最优解的能力.利用改进后的果蝇优化算法,对Sphere、Schwefel2.22等8个函数进行测试并与IFOA、WFOA、FOA、PSO、BA算法进行比较分析,结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力和较快的收敛速度.
关键词：果蝇优化算法分组协同进化测试函数局部最优解
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(11664009)国家自然科学基金(61771188)国家自然科学基金(61661020)国家自然科学基金(61961017)湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20151905)博士启动基金(MY2017B017)教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目(201902289038)
论文发表日期：2021-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 91-96 )
英文信息