目标检测在电力巡检中的应用与发展趋势
张兆云
何冠锋
黄世鸿
张志
东莞理工学院 电子工程与智能化学院,广东 东莞523808
摘要：电力巡检是保障电力稳定输送的重要因素.随着无人机巡检在电力巡检领域的广泛应用,产生大量的巡检图像需要人工进行检测.由于工作强度高、效率低且容易受人为因素影响使检测效果参差不齐.因此,基于计算机的目标检测算法对巡检数据进行处理十分必要.首先介绍基于传统特征提取目标检测和基于深度学习目标检测以及它们在电力巡检的应用;其次从目标检测应用在电力领域的趋势出发,具体探讨基于深度学习目标检测技术在电力巡检的应用前景;最后对巡检数据集的建立、网络模型轻量化和检测方法三个关键问题进行了重点阐述.
关键词：目标检测深度学习电力巡检图像识别卷积网络边缘计算
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：广东省科技计划(2017A010104023)
论文发表日期：2021-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 305-314 )
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