基于融合局部信息的全局划分活动轮廓模型在图像分割中的研究
熊点华
唐利明
湖北民族大学 数学与统计学院,湖北 恩施445000
摘要：为了分割复杂的自然图像,提出了一个融合局部信息的全局划分活动轮廓(DGLF)模型.首先将基于全局划分的能量项作为全局项,接着将基于局部的拟合能量作为局部项,把二者线性组合,最后构建一个基于最大迭代次数的自适应函数,作为全局项与局部项的权重系数.利用人工合成图像、灰度不均和边界模糊的图像进行仿真实验.结果表明,DGLF模型对人工合成图像具有良好的分割效果,并且能分割灰度不均和边界模糊的图像,此外还对初始轮廓鲁棒.
关键词：划分函数局部信息全局划分自适应函数鲁棒性
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62061016)国家自然科学基金(61561019)湖北民族大学研究生项目(MYK2021009)
论文发表日期：2021-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 404-410 )
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