永磁同步电机RBF-PID控制系统建模与仿真
李沛隆1
黄勇1
孙先波1
易金桥1
梁树先2
叶建聪2
1.湖北民族大学 信息工程学院,湖北 恩施,4450002.广州风标教育技术股份有限公司,广州510700
摘要：对于永磁同步电机的矢量控制,传统的控制算法存在参数自适应整定较难,转速到达平稳时间较长、转矩波动较大、转速及转矩控制精度不高等问题.为此,将RBF神经网络融合到PID控制器中,依靠前者较快的学习收敛速度来改进参数整定,设计出RBF-PID控制器的模型.Matlab/Simulink仿真结果表明:设计的RBF-PID系统相较于传统PID控制在电机启动后到达稳态的时间提高了81.92％,受到干扰后恢复速度提高了10.87％,运行更稳定,为永磁同步电机控制系统提供了有效的控制策略.
关键词：RBF神经网络PID控制永磁同步电机收敛速度Matlab/Simulink
分类号：TM921(电气化、电能应用)
资助基金：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目(201802149044)
论文发表日期：2021-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 462-466,475 )
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