基于随机分布的图像域隐写分析算法研究
毛春霞
李军
胡涛
赵玄玉
湖北民族大学 信息工程学院,湖北 恩施445000
摘要:信息隐藏是信息安全研究的重点领域.随着隐写术的广泛应用,网络中的攻击者通过隐写来进行隐蔽通信传递信息,造成了极大的安全隐患,因此作为隐写对抗的隐写分析技术变得尤为重要.本文提出了一种基于Fisher-Yates隐写数据随机置乱算法,首先利用BOSSBase 1.01数据集,对nsF5、J-UNIWORD和UERD 3种隐写算法进行训练,再通过隐写分析残差网络(SRNet)对9种不同嵌入率的数据集进行隐写分析,通过对隐写算法和隐写分析做对抗测试,验证了随机分布的隐写分析残差网络在图像域的有效性.
关键词:信息隐藏信息安全隐写分析SRNet随机分布
分类号:TP309(计算技术、计算机技术)
资助基金:国家自然科学基金(61962019)国家自然科学基金(61961017)恩施州科学技术局科技项目(D20190014)恩施州科学技术局科技项目(XYJ2021000056)湖北省硒食品营养与健康智能技术工程研究中心开放课题(PT082004)湖北省硒食品营养与健康智能技术工程研究中心开放课题(PT082105)湖北省技术创新专项(鄂西民族专项)项目(2019AKB104)
论文发表日期:2022-03-20
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:8( 73-80 )
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湖北民族大学学报(自然科学版)

湖北民族大学学报(自然科学版)

ISSN:2096-7594
年,卷(期):2022,40(1)
所属栏目:计算机科学与技术