基于l1-l2最小化的部分支集已知的信号重建
宋儒瑛
武思琪
关晋瑞
太原师范学院 数学系,山西 晋中030619
摘要：压缩感知是近几年应用数学范畴较为热门的前沿课题,是一种新型的采样理论,主要是考虑从较少的线性测量中利用信号自身的各种先验信息来恢复高维稀疏信号.文章通过l1-l2最小化方法对部分支集已知的信号提出了重建的一个新的充分条件,并得到信号恢复稳定和鲁棒的误差估计.
关键词：压缩感知部分支集已知l1-l2最小化限制等距性误差估计
分类号：O211.5(概率论与数理统计)
资助基金：山西省应用基础研究计划(201901D211423)山西省高等学校科技创新项目(2019L0783)
论文发表日期：2022-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 81-85 )
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