基于顾客满意度的网购物流配送路径优化研究
张颖
王琦
沈阳工业大学 理学院,沈阳110870
摘要：针对服务范围广、需求复杂多变的网购物流配送模式,综合考虑区块链技术优势和网购物流的特点,构建基于顾客满意度的动态需求车辆路径优化模型,并设计遗传算法进行实例仿真检验模型的有效性与适用性.结果表明:该模型基于在沿途候补配送中心补货的策略,有效降低了往返配送中心补货的频次,节约了配送时间,从而为提高网购物流顾客满意度提供新的解决思路.
关键词：网购物流区块链技术顾客满意度遗传算法路径优化
分类号：O224(运筹学)
资助基金：辽宁省科学技术计划项目(2019JH1/10100028)
论文发表日期：2022-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 226-231 )
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