基于MIC的线性回归模型系数及方差变点检验
孙怡玮
赵文芝
西安工程大学 理学院,西安710048
摘要：本文研究了一元线性回归模型系数及方差变点检验的问题.构造基于MIC的检验统计量,推导出原假设条件下检验统计量临界值的表达式,并给出临界值表.通过Monte Carlo随机模拟证明本方法的有效性和优越性.最后,通过实例分析说明本方法可用于实际数据研究.
关键词：信息准则线性回归变点假设检验Monte Carlo
分类号：O212.1(概率论与数理统计)
资助基金：国家自然科学基金(12171391)陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JM-024)
论文发表日期：2022-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 432-436 )
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