基于均值预测的密文图像可逆信息隐藏
王智盟
葛斌
葛国庆
安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽 淮南232001
摘要：针对现有密文图像可逆信息隐藏算法嵌入率较低和载秘图像像素值分配不均匀的问题,提出了基于均值预测(mean value prediction,MVP)的密文可逆信息隐藏算法.首先,充分利用图像的空间相关性,通过MVP方法来预测像素,并完成块分类操作;然后,执行图像加密;最后采用 自适应哈夫曼编码技术将辅助信息和秘密信息嵌入密文图像,同时对嵌入秘密信息后的载秘图像执行加密操作.实验结果表明,MVP算法在BOSS、BOWS-2、UCID 3个数据集上的平均嵌入率分别为3.1812、3.075 6、2.4979bit/像素.与现有算法相比,该算法能够获得更好的性能.
关键词：密文图像可逆信息隐藏均值预测块分类哈夫曼编码
分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62102003)国家重点研发计划(2020YFB1314103)安徽省自然科学基金(2108085QF258)安徽省博士后基金项目(2022B623)
论文发表日期：2023-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 322-330 )
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