基于Kumaraswamy分布多部件应力-强度模型统计推断
何飞
蔡静
何剑
韩荣
贵州民族大学 数据科学与信息工程学院,贵阳 550025
摘要：为研究串联系统下多部件应力-强度模型的可靠性问题,基于Kumaraswamy分布,采用极大似然法给出参数及应力-强度模型可靠度的极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE);再利用Jeffreys准则构造无信息先验分布,运用马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)方法给出参数及应力-强度模型可靠度的贝叶斯估计;最后,利用逆矩估计方法给出参数及应力-强度模型可靠度的逆矩估计(inverse moment estimation,IME).数值模拟结果表明,在不同系统可靠度及不同样本量条件下,通过对 3 种估计方法的数值进行比较发现贝叶斯估计效果最好,IME优于MLE.该研究为探讨串联系统多部件应力-强度模型可靠性提供了一定的理论基础.
关键词：Kumaraswamy分布多部件应力-强度模型无信息先验逆矩估计串联系统MH算法
分类号：O213.2(概率论与数理统计)
资助基金：国家自然科学基金(11901134)
论文发表日期：2024-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 435-441 )
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