YOLO系列算法在电力行业目标检测领域的应用与发展趋势
张豪1
高林1
龚宇翔1
伏德粟2
1.湖北民族大学 智能科学与工程学院,湖北 恩施 4450002.浙江龙源新能源发展有限公司,杭州 310000
摘要：为了研究你只看一次(you only look once,YOLO)系列算法在电力行业目标检测领域的应用情况,分析其未来在该行业的发展趋势.首先分析了较新的YOLO版本 10(YOLO version 10,YOLOv10)算法的网络结构,然后探讨了YOLO系列算法在电力行业从发电、输电、变电到用电环节中目标检测的应用,最后从潜在改进方向、与大模型的融合2 方面分析了YOLO系列算法的发展趋势.研究发现,YOLO系列算法在检测速度和精度方面取得了明显进展,特别是在电力行业的缺陷检测、故障检测、设备监控、智慧管理、安全监测等方面表现出极大的潜力;但在复杂背景下,该系列算法仍存在检测精度不高的问题.YOLO系列算法要在电力行业中实现更广泛的应用,还需进一步优化算法的速度与精度以应对实际应用中的挑战.
关键词：人工智能YOLO系列算法电力行业目标检测改进模型未来趋势
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(12464004)国家自然科学基金(61562025)湖北省高等学校省级教学研究项目(2017387)湖北民族大学校内科研项目(XN2317)
论文发表日期：2025-03-19
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 86-93 )
英文信息