一种去除椒盐噪声的SP3A图像复原算法
张沛
方壮
湖北民族大学 数学与统计学院,湖北 恩施 445000
摘要：为解决高密度椒盐噪声严重破坏图像细节的问题,提出了去除椒盐噪声的即插即用交替方向乘子法(removing salt-and-pepper noise with plug-and-play alternating direction method of multipliers algorithm,SP3A)图像复原算法.首先,通过噪声检测滤波器识别噪声位置,将图像去噪问题转化为图像修补问题;然后,建立基于变分能量的数学模型,利用即插即用交替方向乘子法(plug-and-play alternating direction method of multipliers,PnP-ADMM)作为求解框架,将正则子问题替换为已有的去噪器,从而推导出SP3A算法;最后,在去噪器有界的条件下,证明了SP3A算法的收敛性.数值实验表明,在高噪声水平下,SP3A算法在峰值信噪比(peak signal noise ratio,PSNR)和结构相似性指数(structural similarity index measure,SSIM)2 项指标上相比 Lo 重叠组稀疏全变分(L0-overlapping group sparse total variation,L0-OGSTV)算法分别提升了0.74 dB和0.12.该研究证实SP3A算法能有效复原图像细节纹理部分,为去除高密度椒盐噪声提供新方案.
关键词：椒盐噪声图像复原即插即用先验ADMM算法噪声水平峰值信噪比
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62061016)湖北民族大学校内科研项目(XN2305)湖北民族大学研究生创新项目(MYK2025074)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2025-12-10（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 558-565 )
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