神经网络在大型泵站故障诊断中的应用
徐元利
张成波
蒋劲
1.武汉大学2.武汉大学3.武汉大学
摘要：1 前言
大型泵站机组的运行安全性具有重要的经济和社会意义。因此，对泵站系统运行状态监测及故障诊断，就显得非常迫切和重要。本文主要探讨了径向基函数网络在大型泵站故障诊断中的应用，通过建立各种数学模型及其各模型特点的分析，建立适合于泵站系统中的故障诊断的诊断决策模型。人工神经网络作为一种新近发展起来的新学科具有非常强的分类、学习、记忆、联想、计……
机标关键词：人工神经网络泵站系统状态监测及故障诊断径向基函数网络数学模型运行安全性系统运行决策模型
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 18-19 )