基于计算机数据挖掘的农机设备状态智能检测技术
周经龙
重庆科创职业学院,重庆402160
摘要：本文对计算机数据挖掘技术方法进行探究,通过对神经网络法、决策树方法、遗传算法、粗糙集法、支持向量机分类法之间的比价分析,得出支持向量机分类法是相对更加适合农机设备状态智能检测技术融合应用的方法.通过对计算机数据挖掘技术与农机智能检测技术的融合,实现了人工智能的应用,大大地减小了检测数据和结果的误差,能够给人类生产、作业提供良好的技术支持.
关键词：计算机数据挖掘技术农机设备状态智能检测技术
资助基金：KJQN201905404)((项目编号)
论文发表日期：2020-09-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 14-15 )