设施农业草莓病害图像识别模型的设计与应用研究
王俊琦1
史磊2
董佳2
1.唐山职业技术学院,河北 唐山 063300;唐山市永磁电机应用技术创新中心,河北 唐山 0633002.唐山职业技术学院,河北 唐山 063300
摘要：为研究设施农业草莓病害的识别方法,利用图像识别技术,设计了草莓病害识别模型,提升了病害识别的准确性与效率.该模型采集大量草莓病害图像数据,通过特征提取和模型训练,实现对草莓常见病害的自动识别.采用迁移学习和数据增强技术,提升了模型的泛化能力.实验结果显示,该模型能准确识别多种草莓病害,且效率高于传统方法.本研究为草莓病害的及时防治提供了有效支持,对推动设施农业的智能化、数字化发展具有重要意义.
关键词：设施农业草莓病害图像识别
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目(QN2024156)
论文发表日期：2024-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 25-28 )