基于生物光子学和随机森林算法的小麦新陈度快速检测方法
宋德华
史卫亚
河南工业大学人工智能与大数据学院,河南 郑州 450001
摘要：产后小麦在储存过程中其品质会逐渐劣变而不易保存.准确、及时地标识产后小麦的新陈度既是一个亟待突破的复杂科研问题,又是一个事关储粮安全的现实需求.为此,分析了目前已有的检测方法,结合生物光子辐射特性,测量不同年份小麦的生物光子信号,提取多种统计特征,进而使用随机森林算法对数据进行分类,通过与传统方法的对比,验证了提出算法的可行性.该方法可以为粮食行业工作者和科研人员在相关领域的探索性研究提供参考.
关键词：粮食储藏小麦检测方法新陈度
分类号：S374(农产品收获、加工及贮藏)
资助基金：河南省科技攻关项目(232103810086)河南工业大学粮食信息处理中心开放基金(KFJJ2023010)
论文发表日期：2024-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 41-43 )