基于图像识别技术的设施草莓病害防治系统设计与实现
王俊琦1
张伟强1
马继召1
韩雨桐2
安哲2
崔利刚3
马龙3
杨丽梅3
1.唐山职业技术学院机电系,河北 唐山 063000;唐山市永磁电机应用技术创新中心,河北 唐山 0630002.唐山职业技术学院机电系,河北 唐山 0630003.唐山海森电子股份有限公司,河北 唐山 063000
摘要：针对设施草莓种植过程中常受到病害威胁这一问题,设计并实现了一种基于图像处理的病害识别与防治系统.通过构建硬件平台、开发软件模块,实现了对草莓病害的自动识别与防治建议生成.该系统采用深度学习算法进行病害识别,具备高准确性和鲁棒性.通过搭建测试环境,进行功能测试、性能测试和用户测试,验证了该系统具有较高的识别准确率、操作简便、实时性强的特点,能够为用户提供便捷的病害防治解决方案,对提升我国设施草莓病害防治水平具有重要意义.
关键词：设施农业图像识别病害防治系统
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目(QN2024156)
论文发表日期：2024-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 44-46 )