林木生长预测中大数据技术的融合应用与效果评估
张仁继
恩施市国有太山庙林场,湖北 恩施 445023
摘要：大数据分析技术在林业工程中的应用,特别是在林木生长预测方面展现出较大的潜力.它整合了气候、土壤、水分等多维数据,对林木生长进行了精准预测,并结合实际生长数据评估预测效果.结果说明大数据技术可以有效提高林木生长模型的预测精度,减少传统方法中的不确定性,为林业管理提供科学依据.从数据采集、模型构建、预测效果评估等多个角度探讨了大数据在林木生长预测中的应用价值,并提出了进一步优化方向.
关键词：大数据分析林业工程效果评估模型构建
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)TP316.23(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-02-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 47-49,78 )