基于人工智能技术的农业智能化管理系统设计与实验研究
鲁洋静
海口经济学院时代旅航管理学院,海南 海口 571127
摘要：为提升农业生产效率、优化资源利用并实现可持续发展,采用机器学习、深度学习、物联网(IoT)和大数据分析技术分析了作物预测与产量优化、病虫害检测与防治以及灌溉与施肥优化三个方面.通过XGBoost回归模型对作物生长和产量进行预测,运用YOLO算法进行病虫害的实时检测,强化学习算法优化灌溉与施肥策略.研究结果表明,该系统可提高作物产量15%,并减少20%的资源消耗.所提出的智能化农业管理系统具有较高的应用潜力,可显著提高农业生产的效率与可持续性.
关键词：人工智能农业管理产量优化病虫害检测灌溉优化
分类号：S126(农业物理学)TP311.5(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 41-43 )