数字孪生与AI优化的农业机械数字化设计方法
任清
安徽滁州技师学院,安徽 滁州 239000
摘要:针对农业机械数字化设计中存在的响应迟滞与结构适配不足等问题,对数字孪生驱动建模、AI 多目标优化机制与模块化协同设计方法进行了研究,阐述了三者在动态仿真、性能预测及参数调优方面的集成路径,介绍了智能系统在小麦播种、设施农业调控与丘陵地形作业中的具体应用.结合播种行距误差控制在±4 mm、喷洒均匀性优于 96.3%、山区作业合格率达到 94.2%等案例,可见所提方法体系优化了装备的环境适配性、运行稳定性与决策算法效率.
关键词:数字孪生农业机械数字化设计AI优化协同设计
分类号:TP272(自动化技术及设备)
论文发表日期:2025-09-25
在线出版日期:2025-11-07(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 30-33 )
数字农业与智能农机

数字农业与智能农机

ISSN:2097-065X
年,卷(期):2025,(9)
所属栏目:农业机械化与信息化