结合AI技术的农灌负荷预测方法及其实际应用评估
李哲
国网冀北电力有限公司涿鹿县供电分公司,河北 张家口 075600
摘要：聚焦结合AI技术的农灌负荷预测方法及应用评估,以涿鹿县为研究对象,深入探讨利用长短记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)等AI算法进行农灌负荷预测的原理与实践.详细分析农灌负荷数据特点,介绍数据处理、模型构建、训练优化及评估预测的全过程.通过对比AI与人工预测结果,量化评估AI预测在准确性、时间成本和经济效益方面的优势,同时剖析应用中存在的问题并提出解决策略.研究表明,AI技术在农灌负荷预测中成效显著,但仍需改进提升.该研究为智慧农业用电管理提供了重要参考.
关键词：AI技术农灌负荷预测长短期记忆网络门控循环单元应用评估
分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2025-10-25
在线出版日期：2025-11-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 40-43 )