肝纤维化指标的诊断价值及模型建立
杨元
董美衬
李荣海
李君
刘文娟
王雅平
杜娟
张何锐
李琦
100091 北京市,中国中医科学院西苑医院检验科
摘要：目的 探讨肝纤维化指标在肝纤维化诊断中的价值,建立预测肝纤维化的诊断模型.方法 筛选 2018年7～11 月就诊的乙型肝炎患者,其中无纤维化肝炎患者 68 例,纤维化肝炎患者 53 例,比较组间各指标的差异,通过logistic回归分析,筛选出能预测肝纤维化的相关指标,并建立预测肝纤维化的模型.结果 纤维化肝炎组中丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、γ-谷氨酰转移酶(GGT)、碱性磷酸酶(ALP)、直接胆红素(TBil)、α-L-岩藻糖苷酶(AFU)、甲胎蛋白(AFP)、透明质酸(HA)、层粘连蛋白(LN)、Ⅲ型前胶原N端肽(PⅢNP)及Ⅳ型胶原(CⅣ)的含量均高于无纤维化肝炎组,除ALT、AST、AFU、AFP外差异均有统计学意义(P均<0.05),纤维化肝炎组Alb的含量明显低于无纤维化肝炎组,差异有统计学意义(P<0.05);肝纤四项做ROC曲线分析时单项指标中PⅢNP敏感度最高为 60.4%,HA和LN特异性最高为 92.7%,四项联合检测敏感度为 66.0%,特异性为 94.1%;建立的logistic回归模型为Logit(P)=-7.368+0.031×HA+0.180×PⅢNP+0.031×ALP+0.110×TBil,总的正确率为 81.8%.结论 血清肝纤维化指标在诊断肝纤维化时具有重要价值,联合检测能提高诊断效能,利用多个血清学指标进行筛选建立模型是诊断肝纤维化的新方式.
关键词：肝纤维化诊断模型
分类号：R512.62(传染病)
资助基金：国家重点研发计划(2019YFF0216502)
论文发表日期：2023-08-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 2310-2312,2316 )
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