基于临床资料和血清指标构建脑出血合并卒中相关性肺炎的预测模型构建及验证
赵磊1
薛剑1
张文亮2
刘亮2
高普2
王乐2
吴志宝2
1.050000 河北省石家庄市第五医院内二科2.河北省第七人民医院
摘要：目的 研究脑出血(ICH)患者合并卒中相关性肺炎(SAP)的危险因素,并构建Nomogram预测模型,预测ICH患者合并SAP的风险.方法 选取2017年12月至2022年6月321例ICH患者合并SAP的情况进行调查,根据是否发生SAP分为SAP组和对照组,调查2组临床资料及中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)水平,以是否合并SAP为因变量,采用Lasso回归和Logistic回归筛选ICH患者合并SAP的独立危险因素,使用R语言构建Nomogram预测模型,并对构建的模型进行评估.结果 321例ICH患者中57例发生SAP,Lasso回归和Logistic回归筛选出:年龄、肺部基础疾病、糖尿病、吞咽困难、NLR、PLR和气管插管是ICH患者合并SAP的危险因素(P＜0.05),基于上述因素构建Nomogram预测模型,对于构建Nomogram预测模型进行评估显示,C-index值为0.867,95％CL(0.856～0.945),模型区分度良好:AUC为0.815,95％CL(0.854～0.945),模型准确性良好,校准曲线证明模型预测能力尚可,临床决策曲线显示:当MCI概率阈值＞11％以及＜85％使用此模型可以获得较高净获益.结论 本研究构建的ICH患者合并SAP的Nomogram预测模型,具有良好区分度和精准度.
关键词：脑出血卒中相关性肺炎列线图预测模型
分类号：R743.34(神经病学与精神病学)
资助基金：河北省医学科学研究重点课题(20201393)
论文发表日期：2024-11-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 3263-3267 )
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