CT影像形态学特征预测早期肺腺癌患者脉管侵犯价值研究
张兰
王丽霞
李艳捧
075000 河北省张家口市,河北北方学院附属第一医院医学影像部
摘要：目的 探讨基于CT影像形态学特征参数术前预测早期肺腺癌脉管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)的价值.方法 回顾性分析2019年1月至2022年12月行根治性外科切除手术的413例临床Ⅰ～Ⅱ期肺腺癌患者的临床资料、术前CT影像及病理资料.其中,男143例,女270例;年龄31～82岁,平均年龄(59.81±9.79)岁.根据术后病理确定的LVI状态分为LVI阳性组(24例)和LVI阴性组(389例).筛选LVI的独立相关因素并构建预测模型.采用受试者工作特征(receiver operation characteristics,ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型预测LVI的效能.采用DeLong检验比较不同预测模型效能差异,Hosmer-Lemeshow检验评估模型校准度,DCA评估该预测模型临床有用性.结果 2组患者年龄、体重指数、肿瘤家族史、吸烟状态、饮酒状态、肿瘤位置、瘤-肺界面、分叶征、血管集束征、空泡征、空气支气管征间差异均无统计学意义(P＞0.05);而性别比、肿瘤最大径、肿瘤CT影像性质、毛刺征、胸膜凹陷征间差异均有统计学意义(P＜0.05).将以上单因素分析中有统计学意义的指标纳入到二元多因素Logistic回归分析,结果显示患者性别、肿瘤最大径、肿瘤CT影像性质为LVI的独立危险因素.基于以上指标分别构建最大径模型、影像模型(肿瘤最大径+肿瘤CT影像性质)和联合模型(患者性别+肿瘤最大径+肿瘤CT影像类型),ROC结果显示联合模型具有较好的预测能力,其AUC为0.844,灵敏度79.2％、特异度79.9％.Hosmer-Lemeshow检验表明该预测模型具有良好的校准能力(P=0.822).结论 术前CT影像肿瘤最大径、患者性别联合肿瘤CT影像性质构建的预测模型有助于临床早期肺腺癌患者LVI状态的预测.
关键词：肺腺癌逻辑回归脉管侵犯胸膜侵犯
分类号：R445.3(诊断学)
论文发表日期：2025-11-26
在线出版日期：2025-12-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1806-1810 )
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