重症监护室多重耐药菌感染风险因素及决策树模型的构建
赵静1
武敏1
郭云云2
陈文杰1
1.236500 安徽省界首市中医院院感办2.236500 安徽省界首市中医院重症监护室
摘要：目的 基于决策树法构建重症监护室多重耐药菌(multidrug-resistant organism,MDRO)感染风险预测模型,为临床开展MDRO防治提供参考.方法 采用回顾性分析方法,收集2022 年1 月至2024 年1 月在重症监护室住院的 210 例医院感染患者临床资料,根据是否发生MDRO感染分为MDRO组 61 例和非MDRO组 149 例.使用多因素Logistic回归分析和决策树法构建MDRO感染预测模型,比较 2 种模型的预测效能.结果 Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.036,95%CI:1.002～1.072)、住院时间(OR=1.289,95%CI:1.072～1.550)、低蛋白血症(OR=2.604,95%CI:1.186～2.719)、抗菌药使用>3 种(OR=3.250,95%CI:1.566～3.791)是MDRO感染的危险因素(均P<0.05);决策树模型显示,住院时间是重症监护室MDRO感染最重要的预测因子.Logistic回归模型预测MDRO感染的曲线下面积(area under the curve,AUC)为 0.719(95%CI:0.653～0.778),决策树模型预测MDRO感染的AUC为 0.813(95%CI:0.753～0.863),决策树模型预测效能优于Logistic回归模型(Z=2.666,P=0.008).结论 构建的重症监护室MDRO感染决策树模型预测效能较高,可作为筛选潜在MDRO感染的有效工具之一.
关键词：重症监护室多重耐药菌预测模型决策树
分类号：R826.3(军事医学)
资助基金：安徽省中医药传承创新科研项目(2024cccx183)
论文发表日期：2026-01-26
在线出版日期：2026-03-17（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 87-90 )
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